Waarom is het belangrijk om de steekproefgrootte te bepalen?

bent u klaar om uw onderzoeksdoel te bevragen? Onderzoeksenquêtes helpen u inzicht te krijgen van uw doelgroep. De gegevens die u verzamelt, geven u inzichten om aan de behoeften van de klant te voldoen, wat leidt tot meer omzet en klantenbinding. Steekproefgrootte berekening en bepaling zijn noodzakelijk om de onderzoeker om het juiste aantal respondenten te bepalen, rekening houdend met de kwaliteit van het onderzoek.

dus, hoe moet u de steekproefgrootte bepalen? Hoe weet u wie uw enquête moet krijgen? Hoe bepaal je het nummer van de doelgroep?

het versturen van te veel enquêtes kan duur zijn zonder u een definitief voordeel te geven ten opzichte van een kleinere steekproef. Maar als je er te weinig verstuurt, heb je niet genoeg gegevens om nauwkeurige conclusies te trekken. Weten hoe te berekenen en te bepalen steekproefgrootte nauwkeurig kan geven u een voorsprong op uw concurrenten. Laten we eens kijken naar wat een goede sample bevat. Laten we ook eens kijken naar de formule voor de berekening van de steekproefgrootte, zodat u de perfecte steekproefgrootte kunt bepalen voor uw volgende enquête.

Wat is ‘steekproefgrootte’?

“steekproefgrootte” is een term uit marktonderzoek die wordt gebruikt voor het definiëren van het aantal personen dat wordt opgenomen om onderzoek uit te voeren. Onderzoekers kiezen hun steekproef op basis van Demografie, zoals leeftijd, geslacht, of fysieke locatie.

monsters kunnen vaag of specifiek zijn. Bijvoorbeeld, wilt u misschien weten wat mensen binnen de 18-25 leeftijdscategorie denken van uw product. Of, u kunt alleen uw monster nodig om te leven in de Verenigde Staten, die u een breed scala van de bevolking geeft. Het totale aantal individuen in een bepaalde steekproef is de steekproefgrootte.

Waarom moet u de steekproefgrootte bepalen?

stel dat u een marktonderzoeker in de VS bent en een enquête of vragenlijst wilt versturen. Het doel van de enquête is om de gevoelens van uw publiek te begrijpen ten opzichte van een nieuwe mobiele telefoon die u op het punt staat te lanceren. U wilt weten wat mensen in de VS denken over het nieuwe product om het succes of falen van de telefoon te voorspellen voor de lancering.

hypothetisch, kies je de bevolking van New York, dat is 8,49 miljoen. U gebruikt een formule voor het bepalen van de steekproefgrootte om een steekproef van 500 personen te selecteren die in de eis van het consumentenpanel passen. U kunt de reacties gebruiken om u te helpen bepalen hoe uw publiek zal reageren op het nieuwe product.

echter, om te weten hoe u een steekproefgrootte kunt bepalen, is meer nodig dan alleen uw enquête naar zoveel mogelijk mensen te gooien. Als uw steekproefgrootte te groot is, kan het middelen, tijd en geld verspillen. Een steekproefgrootte die te klein is, laat je niet toe om maximale inzichten te krijgen, wat leidt tot onduidelijke resultaten.

welke termen worden gebruikt rond de steekproefgrootte?

voordat we beginnen met het bepalen van de steekproefgrootte, laten we eens kijken naar de termen die u moet weten:

1. Population size: Population size is hoeveel mensen passen bij uw demografische. Je wilt bijvoorbeeld informatie over artsen die in Noord-Amerika wonen. Uw bevolkingsgrootte is het totale aantal artsen in Noord-Amerika. Geen zorgen! Je bevolkingsgrootte hoeft niet altijd zo groot te zijn. Kleinere populaties kunnen je nog steeds accurate resultaten geven, zolang je weet wie je probeert te vertegenwoordigen.
2. betrouwbaarheidsniveau: betrouwbaarheidsniveau geeft aan hoe zeker u kunt zijn dat uw gegevens accuraat zijn. Het wordt uitgedrukt als een percentage en afgestemd op het betrouwbaarheidsinterval. Bijvoorbeeld, als uw betrouwbaarheidsniveau is 90%, uw resultaten zullen waarschijnlijk 90% nauwkeurig.
3. de foutmarge (betrouwbaarheidsinterval): als het gaat om enquêtes, is er geen manier om 100% accuraat te zijn. Betrouwbaarheidsintervallen vertellen je hoe ver weg van de bevolking betekent dat je bereid bent om je gegevens te laten vallen. Een foutmarge beschrijft hoe dicht u redelijkerwijs kunt verwachten dat een enquêteresultaat daalt ten opzichte van de werkelijke populatiewaarde. Vergeet niet, als u hulp met deze informatie nodig hebt kunt u onze marge van fout calculator gebruiken.
4. standaardafwijking: standaardafwijking is de maat voor de spreiding van een gegevensverzameling ten opzichte van het gemiddelde. Het meet de absolute variabiliteit van een distributie. Hoe hoger de spreiding of variabiliteit, hoe groter de standaardafwijking en hoe groter de omvang van de afwijking. U hebt bijvoorbeeld uw enquête al verzonden. Hoeveel variantie verwacht u in uw reacties? Die variatie in respons is de standaard van de afwijking.

formule voor de berekening van de steekproefgrootte – leer hoe u een steekproefgrootte kunt bepalen

Met alle benodigde termen gedefinieerd, is het tijd om te leren hoe u de steekproefgrootte kunt bepalen met behulp van een formule voor de berekening van de steekproef.

uw betrouwbaarheidsniveau komt overeen met een Z-score. Dit is een constante waarde die nodig is voor deze vergelijking. Hier zijn de Z-scores voor de meest voorkomende betrouwbaarheidsniveaus:

90% – Z Score = 1,645

95% – Z Score = 1,96

99% – Z Score = 2,576

Als u een ander betrouwbaarheidsniveau kiest, kunnen verschillende online tools u helpen uw score te vinden.

noodzakelijke steekproefgrootte = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (foutmarge)2

Hier is een voorbeeld van hoe de wiskunde werkt, ervan uitgaande dat u een betrouwbaarheidsniveau van 90% hebt gekozen .6 standaardafwijking en een foutenmarge (betrouwbaarheidsinterval) van +/- 4%.

((1.64) 2 x .6(.6)) / (.04) 2

(2,68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 respondenten zijn nodig en dat wordt uw steekproefgrootte.

Free Sample Size Calculator

Hoe wordt een steekproefgrootte bepaald?

het bepalen van de juiste steekproefgrootte voor uw enquête is een van de meest voorkomende vragen die onderzoekers stellen wanneer ze een marktonderzoek beginnen. Gelukkig is de bepaling van de steekproefgrootte niet zo moeilijk te berekenen als je je misschien herinnert van een oude middelbare school statistieken klas.

voordat u uw steekproefgrootte kunt berekenen, zorg ervoor dat u deze dingen op hun plaats hebt:

• doelstellingen en doelstellingen: wat hoopt u met het onderzoek te doen? Bent u van plan om de resultaten te projecteren op een hele demografische of populatie? Wil je zien hoe een specifieke groep denkt? Probeer je een grote beslissing te nemen of gewoon een richting te bepalen? Als u uw enquêteresultaten gaat projecteren op een grotere populatie, is de steekproefgrootte van cruciaal belang. Je wilt ervoor zorgen dat het evenwichtig is en de Gemeenschap als geheel weerspiegelt. Als je probeert om een gevoel voor voorkeuren te krijgen, dan is de steekproefgrootte niet zo kritisch. Bijvoorbeeld, u onderzoekt huiseigenaren in de VS op de kosten van het koelen van hun huizen in de zomer. Een huiseigenaar in het zuiden geeft waarschijnlijk veel meer geld uit om zijn huis te koelen in de vochtige hitte dan iemand in Denver, waar het klimaat Drooger en koeler is. Voor de meest nauwkeurige resultaten, je nodig hebt om reacties te krijgen van mensen in alle Amerikaanse gebieden en omgevingen. Als u alleen reacties van een extreme, zoals het warme zuiden, uw resultaten zal worden scheefgetrokken.

• precisieniveau: Hoe dicht wilt u dat de enquêteresultaten de ware waarde nabootsen als iedereen heeft gereageerd? Nogmaals, als deze enquête zal bepalen hoe je gaat om miljoenen dollars te besteden, dan moet uw steekproefgrootte bepaling exact zijn. Hoe nauwkeuriger je moet zijn, hoe groter de steekproef die je wilt hebben, en hoe meer je steekproef de totale populatie moet vertegenwoordigen. Als uw populatie klein is, laten we zeggen 200 mensen, wilt u misschien de hele populatie onderzoeken in plaats van ze met een monster af te snijden.
• betrouwbaarheidsniveau? Denk aan vertrouwen vanuit het perspectief van risico. Hoeveel risico wil je nemen? Dit is waar uw betrouwbaarheidsinterval nummers belangrijk worden. Hoe zeker wil je zijn — 98% zeker, 95% zeker? Begrijp dat het vertrouwenspercentage dat u kiest een grote impact heeft op het aantal voltooiingen dat u nodig hebt voor nauwkeurigheid. Dit kan de lengte van de enquête en het aantal antwoorden dat u nodig hebt, wat betekent hogere kosten voor uw enquête te verhogen. Het kennen van de werkelijke aantallen en bedragen achter percentages kan helpen om meer inzicht te krijgen in uw steekproefgrootte behoeften vs.enquêtekosten. Je wilt bijvoorbeeld 99% zelfverzekerd zijn. Nadat u de formule voor het bepalen van de steekproefgrootte hebt gebruikt, vindt u dat u nog eens 1000 respondenten moet verzamelen. Dit, op zijn beurt, betekent dat u betaalt voor monsters of houden van uw enquête loopt voor een extra week of twee. Je moet bepalen of de verhoogde nauwkeurigheid belangrijker is dan de kosten.
• Populatievariabiliteit: welke variabiliteit bestaat er in uw populatie? Met andere woorden, hoe vergelijkbaar of verschillend is de bevolking?
  Als u consumenten onderzoekt over een breed onderwerp, kunt u veel variaties hebben. Je hebt een grotere steekproef nodig om het meest accurate beeld van de populatie te krijgen. Als u echter een populatie met vergelijkbare kenmerken onderzoekt, zal uw variabiliteit minder zijn en kunt u minder mensen bemonsteren. Meer variabiliteit is gelijk aan meer steekproef, en minder variabiliteit is gelijk aan minder steekproef. Als je het niet zeker weet, kun je beginnen met 50% variabiliteit.
• responspercentage: u wilt dat iedereen reageert op uw enquête. Helaas wordt elke enquête geleverd met gerichte respondenten die ofwel nooit de studie openen of halverwege afhaken. Uw responspercentage zal afhangen van hoe betrokken uw bevolking is met uw product, service organisatie, of merk. Hoe hoger het responspercentage, hoe hoger het niveau van betrokkenheid van uw bevolking. Uw basissteekproefgrootte is het aantal reacties dat u moet krijgen voor een succesvolle enquête.
• Overweeg uw doelgroep: naast de variabiliteit binnen uw populatie, moet u ervoor zorgen dat uw steekproef geen mensen bevat die niet profiteren van de resultaten. Een van de grootste fouten die je kunt maken in steekproefgrootte bepaling is vergeten om uw werkelijke publiek te overwegen. U wilt bijvoorbeeld geen enquête naar de kwaliteit van de lokale voorzieningen voor appartementen sturen naar een groep huiseigenaren.
• richt u op de doelstellingen van uw enquête: u kunt beginnen met algemene demografische gegevens en kenmerken, maar kunt u deze kenmerken nog verder beperken? Het verkleinen van uw publiek maakt het gemakkelijker om een nauwkeuriger resultaat te krijgen van een kleine steekproefgrootte. Je wilt bijvoorbeeld weten hoe mensen zullen reageren op nieuwe auto-technologie. Uw huidige bevolking omvat iedereen die eigenaar is van een auto in een bepaalde markt. Echter, je weet dat uw doelgroep is mensen die auto ‘ s die minder dan vijf jaar oud rijden. U kunt iedereen met een ouder voertuig uit uw steekproef verwijderen omdat ze uw product waarschijnlijk niet zullen kopen.

Selecteer uw respondenten

zodra u weet wat u hoopt te bereiken met uw enquête en welke variabelen er binnen uw populatie bestaan, kunt u beslissen hoe u de steekproefgrootte berekent. Met behulp van de formule voor het bepalen van de steekproefgrootte is een geweldig uitgangspunt om nauwkeurige resultaten te krijgen. Na het berekenen van uw steekproefgrootte, wilt u een betrouwbare klant enquête software te vinden om u te helpen nauwkeurig enquête reacties te verzamelen en om te zetten in geanalyseerde rapporten.

Tips om de responspercentages te verhogen

om het doel van uw enquête te bereiken, moet u mogelijk een paar methoden proberen om de responspercentages te verhogen, zoals:

• verhoog de lijst met personen die de enquête ontvangen.
• gebruik meerdere distributiekanalen, zoals SMS-enquêtes, websiteenquêtes en e-mailenquêtes, om een breder publiek te bereiken.
• stuur herinneringen naar deelnemers aan de enquête om de enquête te voltooien.
• stimulansen bieden voor het invullen van de enquête, zoals een deelname aan een prijstrekking of een korting op de volgende bestelling van de respondent.
• Overweeg uw enquêtestructuur en vind manieren om uw vragen eenvoudiger te maken. Hoe minder werk iemand moet doen om het onderzoek te voltooien, hoe groter de kans dat ze het zullen afmaken. Langere enquêtes hebben meestal lagere responspercentages als gevolg van de lengte van de tijd die nodig is om de enquête te voltooien. In dit geval kunt u het aantal vragen in uw enquête verminderen om meer antwoorden te krijgen.