dlaczego ważne jest określenie wielkości próby?

czy jesteś gotowy, aby zbadać swój cel badawczy? Ankiety badawcze pomagają uzyskać informacje od grupy docelowej. Dane, które zbierasz, dają ci wgląd w potrzeby klientów, co prowadzi do zwiększenia sprzedaży i lojalności klientów. Obliczenie wielkości próby i określenie są niezbędne dla badacza, aby określić odpowiednią liczbę respondentów, mając na uwadze jakość badania.

Jak zatem określić wielkość próby? Skąd wiesz, kto powinien otrzymać ankietę? Jak decydujesz o liczbie odbiorców docelowych?

wysyłanie zbyt wielu ankiet może być kosztowne, nie dając Ci ostatecznej przewagi nad mniejszą próbką. Ale jeśli wyślesz zbyt mało, nie będziesz miał wystarczająco dużo danych, aby wyciągnąć trafne wnioski. Wiedząc, jak dokładnie obliczyć i określić wielkość próbki, możesz uzyskać przewagę nad konkurencją. Rzućmy okiem na to, co zawiera dobra próbka. Spójrzmy również na wzór obliczania wielkości próbki, dzięki czemu można określić idealny rozmiar próbki do następnej ankiety.

co to jest „wielkość próby”?

„wielkość próby” to termin badania rynku używany do określenia liczby osób objętych do prowadzenia badań. Badacze wybierają swoją próbkę na podstawie danych demograficznych, takich jak wiek, płeć lub lokalizacja fizyczna.

próbki mogą być niejasne lub specyficzne. Na przykład możesz chcieć wiedzieć, co ludzie w przedziale wiekowym 18-25 myślą o Twoim produkcie. Lub możesz wymagać tylko próbki do życia w Stanach Zjednoczonych, co daje szeroki zakres populacji. Całkowita liczba osób w danej próbie jest wielkość próby.

Dlaczego musisz określić wielkość próbki?

Załóżmy, że jesteś badaczem rynku w USA i chcesz wysłać ankietę lub kwestionariusz. Celem ankiety jest zrozumienie uczuć odbiorców wobec nowego telefonu komórkowego, który zamierzasz uruchomić. Chcesz wiedzieć, co ludzie w USA myślą o nowym produkcie, aby przewidzieć sukces lub porażkę telefonu przed uruchomieniem.

hipotetycznie wybierasz populację Nowego Jorku, która wynosi 8,49 mln. Za pomocą formuły określania wielkości próby wybiera się próbkę 500 osób, które pasują do wymagań panelu konsumenckiego. Możesz użyć odpowiedzi, aby pomóc ci określić, jak Twoi odbiorcy zareagują na nowy produkt.

jednak wiedza o tym, jak określić wielkość próby, wymaga czegoś więcej niż tylko rzucania ankiety w jak największą liczbę osób. Jeśli rozmiar próbki jest zbyt duży, może to marnować zasoby, czas i pieniądze. Zbyt mały rozmiar próbki nie pozwala uzyskać maksymalnego wglądu, co prowadzi do niejednoznacznych wyników.

jakie są terminy używane wokół wielkości próbki?

zanim przejdziemy do określania wielkości próbki, rzućmy okiem na terminy, które powinieneś znać:

1. wielkość populacji: wielkość populacji to liczba osób pasujących do twojej grupy demograficznej. Na przykład chcesz uzyskać informacje na temat lekarzy zamieszkałych w Ameryce Północnej. Wielkość populacji to całkowita liczba lekarzy w Ameryce Północnej. Nie martw się! Twoja populacja nie zawsze musi być tak duża. Mniejsze populacje mogą nadal dawać dokładne wyniki, o ile wiesz, kogo próbujesz reprezentować.
2. poziom zaufania: poziom zaufania mówi ci, jak możesz być pewien, że Twoje dane są dokładne. Jest ona wyrażona w procentach i dopasowana do przedziału ufności. Na przykład, jeśli twój poziom ufności wynosi 90%, Twoje wyniki będą najprawdopodobniej dokładne w 90%.
3. margines błędu (przedział ufności): jeśli chodzi o ankiety, nie ma sposobu, aby być w 100% dokładnym. Przedziały ufności mówią ci, jak daleko od populacji oznacza, że jesteś gotów pozwolić, aby Twoje dane spadły. Margines błędu opisuje, jak blisko można oczekiwać, że wynik badania spadnie w stosunku do rzeczywistej wartości populacji. Pamiętaj, że jeśli potrzebujesz pomocy z tymi informacjami, możesz skorzystać z naszego kalkulatora marginesu błędu.
4. odchylenie standardowe: odchylenie standardowe jest miarą rozproszenia zbioru danych od jego średniej. Mierzy bezwzględną zmienność rozkładu. Im większa dyspersja lub zmienność, tym większe odchylenie standardowe i większa wielkość odchylenia. Na przykład, wysłałeś już swoją ankietę. Jakiej wariancji oczekujesz w swoich odpowiedziach? Ta zmienność w odpowiedzi jest standardem odchylenia.

wzór obliczania rozmiaru próbki – dowiedz się, jak określić rozmiar próbki

Po zdefiniowaniu wszystkich niezbędnych terminów nadszedł czas, aby dowiedzieć się, jak określić rozmiar próbki za pomocą wzoru do obliczania próbki.

Twój poziom zaufania odpowiada Z-score. Jest to stała wartość potrzebna do tego równania. Oto z-scores dla najczęstszych poziomów ufności:

90% – Z Score = 1,645

95% – Z Score = 1,96

99% – Z Score = 2,576

Jeśli wybierzesz inny poziom ufności, różne narzędzia online mogą pomóc Ci znaleźć swój wynik.

Necessary Sample Size = (Z-score) 2 * StdDev*(1-StdDev)/(margines błędu) 2

oto przykład działania matematyki, zakładając, że wybrałeś 90% poziom ufności .6 odchylenie standardowe i margines błędu (przedział ufności) + / – 4%.

((1.64)2 x .6(.6)) / (.04) 2

( 2,68 x .0.36) / .0016

9648 / .0016

=603

603 respondentów są potrzebne i to staje się wielkość próby.

darmowy kalkulator wielkości próbki

Jak określa się rozmiar próbki?

określenie odpowiedniej wielkości próbki do badania jest jednym z najczęstszych pytań, które zadają badacze, gdy rozpoczynają badanie rynku. Na szczęście określenie wielkości próbki nie jest tak trudne do obliczenia, jak można pamiętać ze starej klasy statystyki liceum.

zanim będziesz mógł obliczyć rozmiar próbki, upewnij się, że masz te rzeczy na miejscu:

• cele i zadania: co chcesz zrobić z ankietą? Planujesz rzutować wyniki na całą demografię lub populację? Chcesz zobaczyć, jak myśli konkretna grupa? Próbujesz podjąć ważną decyzję, czy po prostu wyznaczyć kierunek? Jeśli zamierzasz wyświetlać wyniki ankiety na większej populacji, wielkość próby ma kluczowe znaczenie. Będziesz chciał się upewnić, że jest zrównoważony i odzwierciedla społeczność jako całość. Jeśli próbujesz wyczuć preferencje, Rozmiar próbki nie jest tak krytyczny. Na przykład, badasz właścicieli domów w USA na koszt chłodzenia ich domów w lecie. Właściciel domu na południu prawdopodobnie wydaje o wiele więcej pieniędzy, chłodząc swój dom w wilgotnym upale niż ktoś w Denver, gdzie klimat jest bardziej suchy i chłodny. Aby uzyskać najdokładniejsze wyniki, musisz uzyskać odpowiedzi od ludzi ze wszystkich obszarów i środowisk w USA. Jeśli zbierzesz tylko odpowiedzi z jednej skrajności, takiej jak ciepłe Południe, Twoje wyniki będą Przekrzywione.

• poziom precyzji: Jak blisko chcesz, aby wyniki ankiety naśladowały prawdziwą wartość, jeśli wszyscy odpowiedzą? Ponownie, jeśli ta ankieta określi, w jaki sposób zamierzasz wydać miliony dolarów, to określenie wielkości próby powinno być dokładne. Im dokładniejsza jesteś, tym większa próbka będziesz chciał mieć, i tym więcej próbka będzie musiała reprezentować ogólną populację. Jeśli twoja populacja jest mała, powiedzmy, 200 osób, możesz chcieć zbadać całą populację, zamiast obciąć ją próbką.
• poziom ufności? Pomyśl o zaufaniu z perspektywy ryzyka. Ile ryzyka jesteś gotów podjąć? W tym miejscu ważne stają się liczby przedziałów ufności. Jak pewny siebie chcesz być-98% pewny siebie, 95% pewny siebie? Pamiętaj, że wybrany przez Ciebie procent zaufania ma duży wpływ na liczbę kompletacji potrzebnych do dokładności. Może to zwiększyć długość ankiety i liczbę potrzebnych odpowiedzi, co oznacza zwiększone koszty ankiety. Znajomość rzeczywistych liczb i kwot za procentami może pomóc w lepszym zrozumieniu potrzeb dotyczących wielkości próbki w porównaniu z kosztami ankiety. Na przykład chcesz mieć 99% pewności siebie. Po użyciu wzoru określania wielkości próby, okaże się, że trzeba zebrać dodatkowe 1000 respondentów. To z kolei oznacza, że będziesz płacić za próbki lub utrzymywać ankietę przez dodatkowy tydzień lub dwa. Musisz określić, czy zwiększona dokładność jest ważniejsza niż koszt.
• zmienność populacji: jaka zmienność występuje w twojej populacji? Innymi słowy, jak podobna lub inna jest populacja?
  Jeśli badasz konsumentów na szeroki temat, możesz mieć wiele odmian. Będziesz potrzebował większej próbki, aby uzyskać najdokładniejszy obraz populacji. Jeśli jednak badasz populację o podobnych cechach, twoja zmienność będzie mniejsza i możesz pobrać próbkę mniejszej liczby osób. Większa zmienność oznacza więcej próbki, a mniejsza zmienność oznacza mniej próbki. Jeśli nie jesteś pewien, możesz zacząć od 50% zmienności.
• wskaźnik odpowiedzi: chcesz, aby wszyscy odpowiadali na Twoją ankietę. Niestety, każda ankieta pochodzi z ukierunkowanych respondentów, którzy albo nigdy nie otwierają badania lub odpadają w połowie. Twój wskaźnik odpowiedzi zależy od stopnia zaangażowania twojej populacji w twój produkt, organizację usług lub markę. Im wyższy wskaźnik odpowiedzi, tym wyższy poziom zaangażowania ze strony twojej populacji. Twoja podstawowa wielkość próby to liczba odpowiedzi, które musisz uzyskać, aby pomyślnie przeprowadzić ankietę.
• rozważ swoich odbiorców: oprócz zmienności w twojej populacji, musisz upewnić się, że Twoja próbka nie obejmuje osób, które nie skorzystają z wyników. Jednym z największych błędów, które możesz popełnić w określaniu wielkości próbki, jest zapomnienie o wzięciu pod uwagę rzeczywistej publiczności. Nie chcesz wysyłać ankiety z pytaniem o jakość lokalnych udogodnień mieszkaniowych do grupy właścicieli domów, na przykład.
• skoncentruj się na celach ankiety: możesz zacząć od ogólnych danych demograficznych i cech, ale czy możesz zawęzić te cechy jeszcze bardziej? Zawężenie odbiorców ułatwia uzyskanie dokładniejszego wyniku z małego rozmiaru próbki. Na przykład chcesz wiedzieć, jak ludzie zareagują na nową technologię samochodową. Twoja obecna populacja obejmuje każdego, kto jest właścicielem samochodu na danym rynku. Jednak wiesz, że twoją grupą docelową są ludzie, którzy jeżdżą samochodami, które mają mniej niż pięć lat. Możesz usunąć z próbki każdą osobę posiadającą starszy pojazd, ponieważ jest mało prawdopodobne, aby kupiła twój produkt.

Wybierz swoich respondentów

gdy już wiesz, co chcesz zyskać z ankiety i jakie zmienne istnieją w twojej populacji, możesz zdecydować, jak obliczyć wielkość próby. Korzystanie z formuły do określania wielkości próbki jest doskonałym punktem wyjścia do uzyskania dokładnych wyników. Po obliczeniu wielkości próbki będziesz chciał znaleźć niezawodne oprogramowanie do ankiet dla klientów, które pomoże Ci dokładnie zbierać odpowiedzi ankietowe i przekształcać je w analizowane raporty.

wskazówki, jak zwiększyć wskaźnik odpowiedzi

aby osiągnąć cel ankiety, konieczne może być wypróbowanie kilku metod, aby zwiększyć wskaźnik odpowiedzi, takich jak:

• zwiększ listę osób, które otrzymują ankietę.
• korzystaj z wielu kanałów dystrybucji, takich jak ankiety SMS, ankiety internetowe i ankiety E-mail, aby dotrzeć do szerszego grona odbiorców.
• Wyślij przypomnienia do uczestników ankiety, aby wypełnić ankietę.
• oferują zachęty do wypełnienia ankiety, takie jak udział w losowaniu nagród lub zniżka na kolejne zamówienie respondenta.
• zastanów się nad strukturą ankiety i znajdź sposoby, aby Twoje pytania były prostsze. Im mniej pracy ktoś musi zrobić, aby wypełnić ankietę, tym bardziej prawdopodobne, że ją ukończy. Dłuższe ankiety mają zwykle niższe wskaźniki odpowiedzi ze względu na czas potrzebny na wypełnienie ankiety. W takim przypadku możesz zmniejszyć liczbę pytań w ankiecie, aby zwiększyć odpowiedzi.