Varför är det viktigt att bestämma provstorleken?

är du redo att kartlägga ditt forskningsmål? Forskningsundersökningar hjälper dig att få insikter från din målgrupp. De data du samlar in ger dig insikter för att möta kundernas behov, vilket leder till ökad försäljning och kundlojalitet. Provstorleksberäkning och bestämning är absolut nödvändigt för forskaren att bestämma rätt antal respondenter, med tanke på forskningsstudiens kvalitet.

Så, hur ska du bestämma provstorleken? Hur vet du vem som ska få din undersökning? Hur bestämmer du dig för målgruppens nummer?

att skicka ut för många undersökningar kan vara dyrt utan att ge dig en definitiv fördel jämfört med ett mindre urval. Men om du skickar ut för få har du inte tillräckligt med data för att dra exakta slutsatser. Att veta hur man beräknar och bestämmer provstorleken exakt kan ge dig en fördel gentemot dina konkurrenter. Låt oss ta en titt på vad ett bra prov innehåller. Låt oss också titta på beräkningsformeln för provstorlek så att du kan bestämma den perfekta provstorleken för din nästa undersökning.

Vad är ’provstorlek’?

’provstorlek’ är en marknadsundersökningsterm som används för att definiera antalet individer som ingår för att bedriva forskning. Forskare väljer sitt prov baserat på demografi, såsom ålder, kön eller fysisk plats.

prover kan vara vaga eller specifika. Du kanske till exempel vill veta vad personer inom åldersgruppen 18-25 tycker om din produkt. Eller, du kanske bara behöver ditt prov för att bo i USA, vilket ger dig ett brett spektrum av befolkningen. Det totala antalet individer i ett visst prov är provstorleken.

Varför behöver du bestämma provstorleken?

låt oss säga att du är marknadsforskare i USA och vill skicka ut en undersökning eller frågeformulär. Syftet med undersökningen är att förstå din publiks känslor mot en ny mobiltelefon du ska starta. Du vill veta vad folk i USA tycker om den nya produkten för att förutsäga telefonens framgång eller misslyckande före lanseringen.

hypotetiskt väljer du befolkningen i New York,vilket är 8,49 miljoner. Du använder en formel för bestämning av provstorlek för att välja ett urval av 500 individer som passar in i konsumentpanelens krav. Du kan använda svaren för att hjälpa dig att avgöra hur din publik kommer att reagera på den nya produkten.att veta hur man bestämmer en provstorlek kräver dock mer än att bara kasta din undersökning på så många människor som möjligt. Om din provstorlek är för stor kan det slösa bort resurser, tid och pengar. En provstorlek som är för liten tillåter dig inte att få maximal insikt, vilket leder till ofullständiga resultat.

vilka termer används runt provstorleken?

innan vi hoppar in i provstorleksbestämning, låt oss ta en titt på de termer du borde veta:

1. befolkningsstorlek: befolkningsstorlek är hur många som passar din demografiska. Till exempel vill du få information om läkare bosatta i Nordamerika. Din befolkningsstorlek är det totala antalet läkare i Nordamerika. Oroa dig inte! Din befolkningsstorlek behöver inte alltid vara så stor. Mindre befolkningsstorlekar kan fortfarande ge dig exakta resultat så länge du vet vem du försöker representera.
2. konfidensnivå: konfidensnivå berättar hur säker du kan vara att dina data är korrekta. Det uttrycks i procent och anpassas till konfidensintervallet. Till exempel, om din konfidensnivå är 90%, kommer dina resultat sannolikt att vara 90% korrekta.
3. felmarginalen (konfidensintervall): när det gäller undersökningar finns det inget sätt att vara 100% korrekt. Konfidensintervall berättar hur långt borta från befolkningen betyder att du är villig att låta dina data falla. En felmarginal beskriver hur nära du rimligen kan förvänta dig att ett undersökningsresultat faller i förhållande till det verkliga befolkningsvärdet. Kom ihåg att om du behöver hjälp med denna information kan du använda vår felmarginal kalkylator.
4. standardavvikelse: standardavvikelse är måttet på spridningen av en datamängd från dess medelvärde. Den mäter den absoluta variationen i en fördelning. Ju högre dispersion eller variabilitet, desto större standardavvikelse och desto större är avvikelsens storlek. Till exempel har du redan skickat ut din undersökning. Hur mycket varians förväntar du dig i dina svar? Den variationen som svar är avvikelsens standard.

Sample size calculation formula-lär dig hur du bestämmer en provstorlek

med alla nödvändiga termer definierade är det dags att lära dig hur du bestämmer provstorlek med hjälp av en provberäkningsformel.

din konfidensnivå motsvarar en Z-poäng. Detta är ett konstant värde som behövs för denna ekvation. Här är z-poängen för de vanligaste konfidensnivåerna:

90% – Z-poäng = 1.645

95% – Z – poäng = 1.96

99% – Z-poäng = 2.576

om du väljer en annan konfidensnivå kan olika onlineverktyg hjälpa dig att hitta din poäng.

nödvändig provstorlek = (Z-poäng)2 * StdDev * (1-StdDev) / (felmarginal)2

Här är ett exempel på hur matematiken fungerar, förutsatt att du valde en 90% konfidensnivå, .6 standardavvikelse och en felmarginal (konfidensintervall) på +/- 4%.

((1.64) 2 x .6(.6)) / (.04) 2

( 2,68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 respondenter behövs och det blir din provstorlek.

gratis Provstorlekskalkylator

hur bestäms en provstorlek?

att bestämma rätt provstorlek för din undersökning är en av de vanligaste frågorna som forskare ställer när de börjar en marknadsundersökningsstudie. Lyckligtvis är provstorleksbestämning inte så svår att beräkna som du kanske kommer ihåg från en gammal gymnasiestatistikklass.

innan du kan beräkna din provstorlek, se till att du har dessa saker på plats:

• mål och mål: Vad hoppas du göra med undersökningen? Planerar du att projicera resultaten på en hel demografisk eller befolkning? Vill du se hur en specifik grupp tänker? Försöker du fatta ett stort beslut eller bara ställa in en riktning? Om du ska projicera dina undersökningsresultat på en större befolkning är provstorleken kritisk. Du vill se till att det är balanserat och återspeglar samhället som helhet. Om du försöker få en känsla för preferenser är provstorleken inte lika kritisk. Till exempel kartlägger du husägare över hela USA på kostnaden för att kyla sina hem på sommaren. En husägare i söder spenderar förmodligen mycket mer pengar, kyla sitt hem i fuktig värme än någon i Denver, där klimatet är mer torrt och svalt. För de mest exakta resultaten måste du få svar från människor i alla amerikanska områden och miljöer. Om du bara samlar in svar från en extrem, till exempel den varma södern, kommer dina resultat att Skevas.

• precisionsnivå: Hur nära Vill du att undersökningsresultaten ska efterlikna det verkliga värdet om alla svarade? Återigen, om denna undersökning kommer att avgöra hur du ska spendera miljontals dollar, bör din provstorleksbestämning vara exakt. Ju mer exakt du behöver vara, desto större prov kommer du att vilja ha, och ju mer ditt prov måste representera den totala befolkningen. Om din befolkning är liten, säg 200 personer, kanske du vill undersöka hela befolkningen snarare än att skära ner den med ett prov.
• konfidensnivå? Tänk på förtroende ur riskperspektivet. Hur stor risk är du villig att ta? Det är här dina konfidensintervall nummer blir viktiga. Hur säker Vill du vara — 98% säker, 95% säker? Förstå att förtroendeprocenten du väljer har stor inverkan på antalet kompletteringar du behöver för noggrannhet. Detta kan öka undersökningens längd och hur många svar du behöver, vilket innebär ökade kostnader för din undersökning. Att känna till de faktiska siffrorna och beloppen bakom procentsatser kan hjälpa dig att förstå dina provstorleksbehov jämfört med undersökningskostnader. Till exempel vill du vara 99% säker. Efter att ha använt provstorleksbestämningsformeln hittar du att du behöver samla ytterligare 1000 respondenter. Detta innebär i sin tur att du betalar för prover eller håller din undersökning igång en extra vecka eller två. Du måste avgöra om den ökade noggrannheten är viktigare än kostnaden.
• Populationsvariabilitet: vilken variation finns i din population? Med andra ord, hur lika eller annorlunda är befolkningen?
  om du kartlägger konsumenter på ett brett ämne kan du ha många variationer. Du behöver en större provstorlek för att få den mest exakta bilden av befolkningen. Men om du kartlägger en befolkning med liknande egenskaper blir din variation mindre och du kan prova färre personer. Mer variation är lika med mer prov, och mindre variation är lika med mindre prov. Om du inte är säker kan du börja med 50% variation.
• svarsfrekvens: du vill att alla ska svara på din undersökning. Tyvärr kommer varje undersökning med riktade respondenter som antingen aldrig öppnar studien eller släpper ut halvvägs. Din svarsfrekvens beror på hur engagerad din befolkning är med din produkt, serviceorganisation eller varumärke. Ju högre svarsfrekvens, desto högre engagemangsnivå från din befolkning. Din bas provstorlek är antalet svar du måste få för en lyckad undersökning.
• Tänk på din publik: förutom variationen i din befolkning måste du se till att ditt prov inte innehåller personer som inte kommer att dra nytta av resultaten. Ett av de största misstagen du kan göra vid bestämning av provstorlek är att glömma att överväga din faktiska publik. Du vill inte skicka en undersökning som frågar om kvaliteten på lokala lägenhetsbekvämligheter till en grupp husägare, till exempel.
• fokusera på undersökningens mål: du kan börja med allmän demografi och egenskaper, men kan du begränsa dessa egenskaper ännu mer? Att begränsa din publik gör det lättare att få ett mer exakt resultat från en liten provstorlek. Till exempel vill du veta hur människor kommer att reagera på ny bilteknik. Din nuvarande befolkning inkluderar alla som äger en bil på en viss marknad. Men du vet att din målgrupp är människor som kör bilar som är mindre än fem år gamla. Du kan ta bort vem som helst med ett äldre fordon från ditt prov eftersom det är osannolikt att de köper din produkt.

Välj dina svarande

När du vet vad du hoppas få från din undersökning och vilka variabler som finns i din befolkning kan du bestämma hur du beräknar provstorleken. Att använda formeln för att bestämma provstorlek är en bra utgångspunkt för att få exakta resultat. När du har beräknat din provstorlek vill du hitta en pålitlig kundundersökningsprogramvara som hjälper dig att samla in enkätsvar och göra dem till analyserade rapporter.

Tips för att öka svarsfrekvensen

för att nå målet med din undersökning kan du behöva prova några metoder för att öka svarsfrekvensen, till exempel:

• öka listan över personer som får undersökningen.
• använd flera distributionskanaler, till exempel SMS-undersökningar, webbplatsundersökningar och e-postundersökningar, för att nå en bredare publik.
• skicka påminnelser till undersökningsdeltagarna för att slutföra undersökningen.
• erbjuder incitament för att slutföra undersökningen, till exempel ett inträde i en prisdragning eller en rabatt på svarandens nästa beställning.
• Tänk på din enkätstruktur och hitta sätt att göra dina frågor enklare. Ju mindre arbete någon måste göra för att slutföra undersökningen, desto mer sannolikt kommer de att avsluta den. Längre undersökningar tenderar att ha lägre svarsfrekvens på grund av hur lång tid det tar att slutföra undersökningen. I det här fallet kan du minska antalet frågor i din undersökning för att öka svaren.