por que é importante determinar o tamanho da amostra?está pronto para examinar o seu alvo de pesquisa? Pesquisas ajudam você a obter insights de seu público-alvo. Os dados que você coletar lhe dá insights para atender às necessidades do cliente, levando a um aumento das vendas e fidelização do cliente. O cálculo e determinação do tamanho da amostra são imperativos para o pesquisador determinar o número correto de respondentes, tendo em conta a qualidade do estudo de pesquisa.então, como você deve determinar o tamanho da amostra? Como é que sabes quem deve receber a tua sondagem? Como você decide o número do público-alvo?

enviar demasiadas pesquisas pode ser caro sem lhe dar uma vantagem definitiva sobre uma amostra menor. Mas se você enviar muito poucos, você não terá dados suficientes para tirar conclusões precisas. Saber como calcular e determinar o tamanho da amostra com precisão pode dar-lhe uma vantagem sobre os seus concorrentes. Vamos dar uma olhada no que uma boa amostra inclui. Além disso, vamos olhar para a fórmula de cálculo do tamanho da amostra para que você possa determinar o tamanho perfeito da amostra para a sua próxima pesquisa.

o que é o “tamanho da amostra”?

“tamanho da amostra” é um termo de pesquisa de mercado usado para definir o número de indivíduos incluídos para realizar pesquisas. Os pesquisadores escolhem sua amostra com base na demografia, como idade, sexo ou localização física.as amostras podem ser Vagas ou específicas. Por exemplo, você pode querer saber o que as pessoas dentro da faixa etária 18-25 pensam de seu produto. Ou, você só pode precisar de sua amostra para viver nos Estados Unidos, o que lhe dá uma ampla gama da população. O número total de indivíduos em uma amostra particular é o tamanho da amostra.por que precisa de determinar o tamanho da amostra?digamos que você é um pesquisador de mercado nos EUA e quer enviar uma pesquisa ou questionário. O objetivo da pesquisa é entender os sentimentos do seu público em relação a um novo celular que você está prestes a lançar. Você quer saber o que as pessoas nos EUA pensam sobre o novo produto para prever o sucesso ou fracasso do telefone antes do lançamento.hipoteticamente, escolhe-se a população de Nova Iorque, que é de 8,49 milhões. Você usa uma fórmula de determinação do tamanho da amostra para selecionar uma amostra de 500 indivíduos que se encaixam na exigência do painel do consumidor. Você pode usar as respostas para ajudá-lo a determinar como o seu público irá reagir ao novo produto.

no entanto, saber como determinar o tamanho de uma amostra requer mais do que apenas atirar a sua pesquisa para o maior número de pessoas possível. Se o tamanho da amostra for muito grande, pode desperdiçar recursos, tempo e dinheiro. Um tamanho de amostra que é muito pequeno não permite que você obtenha o máximo de insights, levando a resultados inconclusivos.

quais são os termos utilizados em torno do tamanho da amostra?

Antes de saltar para a determinação do tamanho da amostra, vamos dar uma olhada nos termos que você deve saber:

1. tamanho da população: tamanho da população é quantas pessoas se encaixam no seu Demográfico. Por exemplo, você quer obter informações sobre médicos residentes na América do Norte. O seu tamanho populacional é o número total de médicos na América do Norte. Não te preocupes! O tamanho da tua população nem sempre tem de ser assim tão grande. Menores tamanhos de população ainda podem lhe dar resultados precisos, desde que você saiba quem você está tentando representar. nível de confiança: o nível de confiança diz-lhe como pode ter a certeza de que os seus dados são precisos. É expresso em percentagem e alinhado com o intervalo de confiança. Por exemplo, se o seu nível de confiança é de 90%, os seus resultados provavelmente serão 90% precisos.
2. A Margem de erro (intervalo de confiança): quando se trata de pesquisas, não há como ser 100% preciso. Os intervalos de confiança dizem – lhe o quão longe da população significa que está disposto a permitir que os seus dados caiam. Uma margem de erro descreve quão perto você pode razoavelmente esperar que um resultado da pesquisa caia em relação ao valor real da população. Lembre-se, se você precisar de ajuda com esta informação você pode usar a nossa margem de cálculo de erro.desvio-padrão: desvio-padrão é a medida da dispersão de um conjunto de dados em relação à sua média. Mede a variabilidade absoluta de uma distribuição. Quanto maior a dispersão ou variabilidade, maior o desvio padrão e maior a magnitude do desvio. Por exemplo, você já enviou sua pesquisa. Quanto variância você espera em suas respostas? Essa variação na resposta é o padrão de desvio.

fórmula de cálculo do tamanho Da Amostra – Aprenda a determinar o tamanho da amostra

com todos os termos necessários definidos, é hora de aprender a determinar o tamanho da amostra usando uma fórmula de cálculo da amostra.

o seu nível de confiança corresponde a uma pontuação Z. Este é um valor constante necessário para esta equação. Aqui estão os z-scores para os mais comuns os níveis de confiança:

90% – Escore Z = 1.645

95% – Escore Z = 1.96

99% – Escore Z = 2.576

Se você escolher um diferente nível de confiança, várias ferramentas on-line podem ajudar você a encontrar a sua pontuação.

Tamanho da amostra necessária = (pontuação Z)2 * StdDev * (1-StdDev) / (margem de erro)2

aqui está um exemplo de como a matemática funciona, assumindo que você escolheu um nível de confiança de 90%,.6 desvio padrão, e uma margem de erro (intervalo de confiança) de +/- 4%.

(1, 64)2 x.6(.6)) / (.04) 2

( 2, 68 x .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 os inquiridos são necessários e isso torna-se o seu tamanho de amostra.Calculadora de tamanho Da Amostra livre

como é determinada a dimensão da amostra?

determinar o tamanho certo da amostra para a sua pesquisa é uma das perguntas mais comuns que os investigadores fazem quando iniciam um estudo de pesquisa de mercado. Felizmente, a determinação do tamanho da amostra não é tão difícil de calcular como você pode se lembrar de uma antiga classe de Estatística do ensino médio.

Antes de calcular o tamanho da sua amostra, certifique-se de que tem estas coisas no lugar:

• Objetivos: o que você espera fazer com a pesquisa? Está a planear projectar os resultados para toda uma população ou população? Queres ver como um grupo específico pensa? Estás a tentar tomar uma grande decisão ou apenas definir uma direcção? Se você vai projetar seus resultados de pesquisa em uma população maior, o tamanho da amostra é crítico. Você vai querer ter certeza de que é equilibrado e reflete a comunidade como um todo. Se você está tentando ter uma sensação de preferências, então o tamanho da amostra não é tão crítico. Por exemplo, estão a vigiar os proprietários nos EUA sobre o custo de arrefecer as suas casas no verão. Um proprietário no sul provavelmente gasta muito mais dinheiro, esfriando sua casa no calor húmido do que alguém em Denver, onde o clima é mais seco e fresco. Para obter os resultados mais precisos, terá de obter respostas de pessoas em todas as áreas e ambientes dos EUA. Se você coletar apenas respostas de um extremo, como o sul quente, seus resultados serão distorcidos.nível de precisão: Quão perto você quer que os resultados da pesquisa imitem o valor verdadeiro se todos responderem? Mais uma vez, se esta pesquisa vai determinar como você vai gastar milhões de dólares, então sua determinação do tamanho da amostra deve ser exata. Quanto mais preciso você precisa ser, a amostra maior que você vai querer ter, e mais sua amostra terá que representar a população total. Se sua população é pequena, digamos, 200 pessoas, você pode querer examinar toda a população em vez de cortá-la com uma amostra. nível de confiança? Pense na confiança do ponto de vista do risco. Quanto risco está disposto a correr? É aqui que o seu intervalo de confiança se torna importante. Quão confiante você quer ser-98% confiante, 95% confiante? Entenda que a porcentagem de confiança que você escolher tem um grande impacto no número de completações que você vai precisar para a precisão. Isso pode aumentar o comprimento da pesquisa e quantas respostas você precisa, o que significa aumento de custos para a sua pesquisa. Saber os números reais e os valores por trás das porcentagens pode ajudar a fazer mais sentido das suas necessidades de tamanho da amostra contra os custos de pesquisa. Por exemplo, você quer ser 99% confiante. Depois de usar a fórmula de determinação do tamanho da amostra, você acha que você precisa coletar mais 1000 respondentes. Isto, por sua vez, significa que vai pagar por amostras ou manter a sua pesquisa a funcionar por mais uma semana ou duas. Você tem que determinar se o aumento da precisão é mais importante do que o custo. variabilidade da população: que variabilidade existe na sua população? Por outras palavras, quão semelhante ou diferente é a população?se você está pesquisando os consumidores sobre um tópico amplo, você pode ter muitas variações. Você vai precisar de um tamanho de amostra maior para obter a imagem mais precisa da população. No entanto, se você estiver pesquisando uma população com características semelhantes, sua variabilidade será menor, e você pode experimentar menos pessoas. Mais variabilidade é igual a mais amostra, e menos variabilidade é igual a menos amostra. Se não tiver a certeza, pode começar com 50% de variabilidade.taxa de resposta: quer que todos respondam à sua pesquisa. Infelizmente, cada inquérito vem com entrevistados que ou nunca abrem o estudo ou desistem a meio. A sua taxa de resposta dependerá do grau de envolvimento da sua população com o seu produto, organização de serviços ou marca. Quanto maior a taxa de resposta, maior o nível de engajamento de sua população. Seu tamanho de amostra base é o número de respostas que você deve obter para uma pesquisa bem sucedida.
• considere o seu público: além da variabilidade dentro da sua população, você precisa se certificar de que sua amostra não inclui pessoas que não vão se beneficiar dos resultados. Um dos maiores erros que você pode fazer na determinação do tamanho da amostra é esquecer-se de considerar o seu público real. Você não quer enviar uma pesquisa perguntando sobre a qualidade das comodidades locais de apartamentos para um grupo de proprietários, por exemplo. concentre-se nos objectivos da sua pesquisa: pode começar com a demografia geral e as características, mas pode reduzir ainda mais essas características? Estreitar o seu público torna mais fácil obter um resultado mais preciso a partir de um pequeno tamanho de amostra. Por exemplo, você quer saber como as pessoas irão reagir à nova tecnologia automóvel. Sua população atual inclui qualquer um que possui um carro em um mercado particular. No entanto, você sabe que o seu público-alvo são as pessoas que conduzem carros que têm menos de cinco anos de idade. Você pode remover qualquer um com um veículo mais velho de sua amostra, porque eles são improváveis de comprar o seu produto.

Seleccione os seus inquiridos

assim que souber o que espera ganhar com o seu inquérito e que variáveis existem na sua população, pode decidir como calcular o tamanho da amostra. Usar a fórmula para determinar o tamanho da amostra é um grande ponto de partida para obter resultados precisos. Depois de calcular o tamanho da amostra, você vai querer encontrar um software confiável de pesquisa de clientes para ajudá-lo a coletar com precisão respostas de pesquisa e transformá-los em relatórios analisados.

Dicas para aumentar as taxas de resposta

Para atender o objetivo de sua pesquisa, você pode ter que tentar alguns métodos para aumentar a taxa de resposta, tais como:

• Aumentar a lista de pessoas que recebem a pesquisa.
• Use múltiplos canais de distribuição, tais como pesquisas SMS, pesquisas do site, e pesquisas por e-mail, para chegar a um público mais amplo.
• envie avisos aos participantes do inquérito para completar o inquérito.oferece incentivos para completar a pesquisa, como uma entrada em um desenho de prêmio ou um desconto na próxima encomenda do entrevistado.considere a sua estrutura de pesquisa e encontre formas de tornar as suas perguntas mais simples. Quanto menos trabalho alguém tem que fazer para completar a pesquisa, mais provável eles vão terminá-la. Inquéritos mais longos tendem a ter taxas de resposta mais baixas devido à duração do tempo que leva para completar o inquérito. Neste caso, você pode reduzir o número de perguntas em sua pesquisa para aumentar as respostas.