Parsimony er et vejledende princip, der tyder på, at alt andet lige, bør du foretrække den enkleste mulige forklaring på et fænomen eller den enkleste mulige løsning på et problem. For eksempel, hvis du hører gøen inde fra dit hus, og du ejer en hund, er det mere rimeligt at antage, at du hører din egen hund lige nu, end det er at antage, at en anden hund sneg sig ind.

Parsimony er et nyttigt koncept, som kan hjælpe med at styre din ræsonnement og beslutningstagning i forskellige scenarier. Som sådan vil du i den følgende artikel lære mere om parsimoni, se eksempler på, hvordan det bruges, forstå nogle vigtige advarsler om det og lære, hvordan du selv kan implementere det så effektivt som muligt.

forståelse parsimony

“generelt betragter vi det som et godt princip at forklare fænomenerne ved de enkleste hypoteser, der er mulige, for så vidt der ikke er noget i observationerne, der giver en væsentlig indsigelse mod en sådan procedure.”

– fra ‘Almagest’ af astronom Ptolemæus (ca.150 CE). Dette citat blev identificeret af lærde James Franklin i sin bog fra 2001 ‘videnskaben om formodning: bevis og sandsynlighed før Pascal’.

begrebet parsimoni bruges til at hjælpe folk med at identificere den mest rimelige forklaring på et fænomen eller den bedste løsning på et problem, baseret på kompleksiteten af de tilgængelige muligheder. Specifikt i henhold til princippet om parsimoni, når du leder efter den bedste forklaring eller løsning, skal du vælge den enkleste, så længe intet andet kriterium kan bruges til at vælge mellem de tilgængelige indstillinger.

kompleksiteten af en given forklaring eller løsning kan defineres på mange måder baseret på konteksten og de involverede faktorer. Generelt er kompleksiteten imidlertid baseret på antallet af antagelser, der kræves for at en given forklaring giver mening, idet den enkleste forklaring (dvs.den mest parsimonious) er den, der kræver færrest antagelser.da parsimonious forklaringer er enklere, har de desuden en tendens til at generalisere bedre på tværs af en lang række situationer. Dette betyder, at en parsimonious forklaring generelt vil være bedre i stand til at forklare en bredere vifte af fænomener end en mindre parsimonious, da en parsimonious forklaring ikke er afhængig af så mange antagelser, der er specifikke for den aktuelle situation.

dette har fået folk til at se parsimonious forklaringer og løsninger som værende ikke kun at foretrække, men også mere “elegant”. For eksempel, når man taler om kode, rapporteres Doug McIlroy og Jon Bentley at have sagt, at:

“nøglen til ydeevne er elegance, ikke bataljoner af særlige tilfælde.”

dette demonstrerer præference for en ren, generaliserbar forklaring eller løsning i modsætning til en, der skal skræddersys specielt til den aktuelle situation.

Bemærk: brugen af parsimoni på denne måde kaldes undertiden princippet om parsimoni eller loven om parsimoni. Uden for den filosofiske og videnskabelige anvendelse af ordet defineres ‘parsimoni’ som kvaliteten af at være tilbageholdende med at bruge ressourcer.

eksempler på parsimoni

et visuelt eksempel på parsimoni

overvej følgende diagram, der indeholder tre grafer, som alle deler de samme originale data (de grå punkter), men hver af indeholder en anden model (den blå linje), som bruges til at forklare disse data:

den første graf (til venstre) er et eksempel på en ikke-parsimonisk forklaring. Denne forklaring er overfitted til de særlige datapunkter, der blev samlet i denne specifikke situation, hvilket betyder, at mens det forklarer disse datapunkter, fanger det ikke nøjagtigt det generelle underliggende fænomen, der er ansvarlig for dem, hvilket er hvad det er meningen at fange.

den anden graf (i midten) er et eksempel på en ordentlig, parsimonisk forklaring. Denne forklaring fanger nøjagtigt det underliggende fænomen, der er ansvarlig for disse særlige datapunkter, på en generaliserbar måde.

den tredje graf (til højre) er et eksempel på en alt for parsimonisk forklaring. Denne forklaring er underfitted, hvilket betyder, at det er så simpelt, at det ikke præcist fanger det underliggende fænomen.

samlet set illustrerer dette eksempel vigtigheden af at vælge parsimonious forklaringer, som nøjagtigt fanger fænomenet ved hånden på en generaliserbar måde. Sådanne forklaringer står i kontrast til ikke-parsimonious forklaringer, som er overfitted til bestemte data og derfor undlader at nøjagtigt fange det underliggende fænomen og med alt for parsimonious forklaringer, som er så forenklede, at de også undlader at fange det underliggende fænomen korrekt.

eksempel på parsimoni i hverdagen

overvej følgende scenario: du er i dit soveværelse, gør dig klar til at sove, og du har lige trykket på lyskontakten, hvorefter lysene gik ud. Nu er der flere mulige forklaringer på, hvorfor lysene gik ud lige efter du trykkede på kontakten:

• lysene gik ud, fordi du trykkede på kontakten.
• lysene gik ud, fordi i det nøjagtige sekund du trykkede på lyskontakten, var der strømafbrydelse.
• lysene er faktisk ikke gået ud, da lyskontakten ikke virker, men i det nøjagtige sekund trykkede du på kontakten, udviklede du en særlig type synshandicap, hvilket fik dig til at tro, at de gjorde det.

disse forklaringer viser en af hovedårsagerne til, at princippet om parsimoni er så vigtigt: for hvert fænomen, der eksisterer, er det muligt at generere et uendeligt antal forkerte forklaringer, hvoraf langt de fleste vil være komplekse, indviklede og meget specifikke for den aktuelle situation.

da disse forklaringer, der generelt kaldes ad hoc-hypoteser, ofte er vanskelige og dyre at teste, er princippet om parsimoni et kraftfuldt værktøj, som vi kan bruge til at afvise dem til fordel for mere rimelige forklaringer på fænomener, som vi observerer.

desuden kan disse hypoteser i nogle tilfælde være vanskelige eller umulige at forfalske. For eksempel er det muligt at antage, at hver gang du klikker på lyskontakten i et forsøg på at slukke for den, skyder en uopdagelig udlænding, der bor i dit værelse, et mørkefelt omkring pæren efter at have deaktiveret lyskontakten, da de først flyttede ind i dit værelse.

selvom dette lyder latterligt, skal du huske på, at folk har været kendt for at tro på lignende latterlige ting gennem historien. Derfor er parsimoni så vigtig: fordi det tvinger dig til at holde dig til den enkleste og mest rimelige forklaring, medmindre du har overbevisende beviser, der antyder, at denne forklaring er forkert.

i dette tilfælde betyder det, at hvis lyset slukker, når du klikker på lyskontakten, er den mest rimelige forklaring at vælge, at dette skete, fordi kontakten fungerer som den skal, og ikke på grund af nogen anden grund. Hvis du finder yderligere beviser, der tyder på, at denne forklaring kan være forkert, så skal du revidere din oprindelige hypotese og revidere den i overensstemmelse hermed. Ellers skal du dog holde fast ved det, da det er den forklaring, der er mest rimelig at acceptere.

eksempel på parsimoni i videnskab

begrebet parsimoni spiller ofte en rolle i videnskabelig forskning, hvor mere parsimonious forklaringer generelt foretrækkes.

for eksempel inden for fylogenetik, der undersøger de evolutionære forhold mellem biologiske enheder såsom individer eller arter, bruges princippet om maksimal parsimoni ofte til at vurdere, hvor godt forskellige mulige fylogenetiske træer repræsenterer forholdet mellem de pågældende enheder.

specifikt under dette kriterium er det foretrukne træ det, der er det enkleste og derfor mest parsimonious, i kraft af at indeholde det mindste antal evolutionære ændringer. For eksempel, givet to mulige træer, hvoraf den ene indeholder 5 evolutionære ændringer, og hvoraf den ene indeholder 6 evolutionære ændringer, med den ekstra ændring, der forekommer som et resultat af, at et bestemt træk udvikler sig uafhængigt i to separate tilfælde, det enklere træ foretrækkes generelt, medmindre der er yderligere beviser, der peger på det modsatte.

parsimoni og Occams barbermaskine

selvom princippet om parsimoni blev foreslået i mange formuleringer gennem historien, er det oftest operationaliseret gennem Occams barbermaskine, som blev foreslået af filosofen Vilhelm af Ockham, der sagde, at “flerhed ikke bør stilles uden nødvendighed”, og i et tidligere tilfælde sagde også, at “det er nytteløst at gøre med mere, hvad der kan gøres med færre”.

kort sagt foreslår Occams barbermaskine, at du foretrækker den enkleste mulige forklaring på et fænomen, hvis denne forklaring er lig med andre mulige forklaringer baseret på de andre involverede kriterier.

som sådan er Occams barbermaskine en filosofisk barbermaskine, hvilket betyder, at den er beregnet til at tjene som et vejledende princip, der hjælper med at finde den mest sandsynlige forklaring på et fænomen. Det repræsenterer i det væsentlige den mest almindelige anvendelse af princippet om parsimoni, selvom parsimoni også kan tjene som et vejledende princip i andre situationer ud over at forsøge at finde den bedste forklaring på et fænomen, som når man prøver at finde den bedst mulige løsning på et problem.

vigtige advarsler om parsimoni

parsimoni garanterer ikke en korrekt løsning

princippet om parsimoni repræsenterer en type abduktiv heuristisk, da det er beregnet til at hjælpe observatører med at finde den mest rimelige, men ikke nødvendigvis sande forklaring på et bestemt sæt observationer, baseret på logiske slutninger.

Abduktiv ræsonnement står i kontrast til deduktiv ræsonnement, som er en form for ræsonnement, der fører til en konklusion, der er logisk sikker. Denne skelnen er vigtig at huske på, da brugen af parsimoni er beregnet til at lede dig mod den mest rimelige forklaring på et fænomen baseret på det, du ved, men ikke nødvendigvis mod det, der er rigtigt.

for eksempel i medicin, diagnostisk parsimoni generelt guider læger til at antage, at hvis en patient viser flere symptomer, så disse symptomer bør tilskrives en enkelt medicinsk tilstand. Imidlertid kan denne antagelse være falsk i nogle situationer, som bemærket i Hickams diktum, hvilket er ordsproget om, at “patienter kan have så mange sygdomme, som de forbandet godt tak”.

et andet eksempel, der illustrerer dette koncept inden for diagnostisk medicin, er Sebra-princippet, der siger, at “når du hører Hovslag, tænk på heste, ikke sebraer”. Dette princip angiver, at hvis en patients symptomer ligeledes kunne passe til enten en relativt almindelig medicinsk tilstand (repræsenteret af hestene) eller en relativt sjælden tilstand (repræsenteret af sebraerne), skal diagnostikeren antage, at patienten lider af den mere almindelige tilstand. Dette princip garanterer dog ikke, at patienter nødvendigvis vil lide af den mere almindelige tilstand; snarere antyder det, at i mangel af beviser, der antyder andet, er det simpelthen mere sandsynligt, at de lider af denne tilstand snarere end fra den mere sjældne.

samlet set, mens teorier, der er enkle og elegante, generelt foretrækkes, betyder det ikke, at de nødvendigvis har ret. Som sådan er det vigtigt at huske på, at selvom parsimoni er et nyttigt vejledende princip, som kan hjælpe dig med at finde den mest rimelige forklaring på et fænomen, kan det ikke hjælpe dig med at afgøre, om denne forklaring er rigtig.

parsimoni er kun et kriterium

folk bliver undertiden overivrige, når de anvender princippet om parsimoni, når de antager, at den enkleste forklaring eller løsning nødvendigvis er den bedste. Parsimony er dog generelt beregnet til kun at fungere som et af de kriterier, der hjælper dig med at vælge, hvilken af flere muligheder der er bedst.

Hvis du for eksempel skriver kode og forsøger at vælge mellem flere mulige tilgange, er parsimoni bestemt en faktor, der skal tages i betragtning, men det er ikke den eneste. Andre faktorer, såsom læsbarhed, effektivitet og effektivitet skal også overvejes.selvom sådanne faktorer ofte er korreleret med parsimoni, er denne sammenhæng sjældent perfekt, og det er vigtigt at se på alle disse faktorer og vurdere deres betydning, når det kommer til at vælge din foretrukne tilgang. For eksempel kan et komplekst stykke kode vælges over en enklere, hvis den mere komplekse mulighed er bedre i stand til at opnå det tilsigtede resultat.

ideen om, at parsimoni ikke bør overanvendes, er blevet foreslået i forskellige formuleringer af forskellige filosoffer og forskere gennem historien. Den mest berømte af disse formuleringer blev foreslået af Valter fra Chatton, en filosof, der foreslog Chatton-princippet, hvilket er ordsproget, at:

“Hvis tre ting ikke er nok til at verificere et bekræftende forslag om ting, skal der tilføjes en fjerde osv.”

han udvidede senere dette til følgende formulering:

“Når et bekræftende forslag er egnet til at blive verificeret for faktisk eksisterende ting, hvis to ting, uanset hvor de er til stede i henhold til arrangement og varighed, ikke kan være tilstrækkelige til verifikation af forslaget, mens en anden ting mangler, skal man placere den anden ting.”

tilsvarende sagde filosof Emanuel Kant, at:

” mangfoldigheden af væsener bør ikke overilet mindskes.”

endelig rapporteres den berømte fysiker Albert Einstein at have sagt, at:

“… det øverste mål for al teori er at gøre de irreducerbare grundelementer så enkle og så få som muligt uden at skulle overgive den passende repræsentation af et enkelt erfaringsdatum.”

følgende citat, som også generelt tilskrives Einstein, formidler dette koncept, som undertiden kaldes Einsteins barbermaskine, mere kortfattet:

“ting skal gøres så enkle som muligt, men ikke enklere.”

Bemærk: Nogle af ovenstående begreber kaldes undertiden anti-barbermaskiner eller mod-barbermaskiner, da de anses for at være i modstrid med den velkendte Occams barbermaskine, i det mindste til en vis grad, men i praksis forfiner mange af dem kun det. Imidlertid, disse begreber anses stadig generelt for at være filosofiske barbermaskiner, da de er logiske værktøjer, der er beregnet til at hjælpe observatøren med at finde den mest sandsynlige forklaring på fænomener, de støder på.

afsluttende ord om brug af parsimoni

begrebet parsimoni kan være et nyttigt værktøj til implementering i situationer, hvor du prøver at finde en forklaring på et fænomen eller en løsning på et problem.

afsnittene ovenfor har vist dig, hvad parsimony er, hvorfor det er vigtigt, og hvad du skal være forsigtig med, når du implementerer det. For at gentage kort betyder implementering af princippet om parsimoni, at du bør foretrække enklere forklaringer og løsninger frem for mere komplekse, så længe der ikke er en overbevisende grund til at vælge den mere komplekse løsning.

dette betyder, at når du implementerer dette princip, skal du sørge for først at evaluere alle mulige muligheder baseret på de relevante kriterier og prøve at finde de bedste. Derefter kan du om nødvendigt bruge parsimony for at hjælpe dig med at vælge mellem de øverste få muligheder ved at vælge forklaringen eller løsningen, som er den enkleste og mest generaliserbare.

Når du bruger parsimoni som et kriterium for at vælge mellem flere tilgængelige indstillinger, skal du dog altid være forsigtig og huske, at parsimoni kun er et af flere kriterier, du skal bruge, og at den mest parsimonious forklaring ikke garanteres at være den rigtige.

Sammendrag og konklusioner

• Parsimony er et vejledende princip, der tyder på, at alt andet lige, bør du foretrække den enkleste mulige forklaring på et fænomen eller den enkleste mulige løsning på et problem.
• for eksempel, hvis du hører gøen inde fra dit hus, og du ejer en hund, er det mere rimeligt at antage, at du hører din egen hund lige nu, end det er at antage, at en anden hund sneg sig ind.Parsimonious forklaringer eller løsninger er generelt dem, der kræver færrest antagelser, og kan ofte generaliseres for at arbejde i en lang række sammenhænge uden at kræve mange specifikke advarsler, hvorfor de ofte betragtes som mere “elegante”.
• når du implementerer princippet om parsimoni, er det vigtigt at huske, at enkelhed kun er et af flere mulige kriterier, som du kan bruge til at vælge fra de tilgængelige forklaringer eller løsninger; dette betyder, at en parsimonious forklaring først og fremmest skal være i stand til at forklare det aktuelle fænomen, og at en parsimonious løsning skal være i stand til at løse det relevante problem.
• derudover er det vigtigt at huske, at dette princip kan hjælpe dig med at finde den mest rimelige forklaring på et fænomen i betragtning af de oplysninger, du har, men kan ikke hjælpe dig med at afgøre, om denne forklaring nødvendigvis er rigtig.