Hvorfor er det vigtigt at bestemme prøvestørrelsen?

er du klar til at undersøge dit forskningsmål? Forskningsundersøgelser hjælper dig med at få indsigt fra din målgruppe. De data, du indsamler, giver dig indsigt i at imødekomme kundernes behov, hvilket fører til øget salg og kundeloyalitet. Beregning og bestemmelse af prøvestørrelse er afgørende for forskeren at bestemme det rigtige antal respondenter under hensyntagen til forskningsundersøgelsens kvalitet.

så hvordan skal du bestemme prøvestørrelsen? Hvordan ved du, hvem der skal få din undersøgelse? Hvordan bestemmer du antallet af målgruppen?

afsendelse af for mange undersøgelser kan være dyrt uden at give dig en endelig fordel i forhold til en mindre prøve. Men hvis du sender for få, har du ikke nok data til at drage nøjagtige konklusioner. At vide, hvordan man beregner og bestemmer stikprøvestørrelsen nøjagtigt, kan give dig en fordel i forhold til dine konkurrenter. Lad os se på, hvad en god prøve indeholder. Lad os også se på formlen for beregning af stikprøvestørrelse, så du kan bestemme den perfekte stikprøvestørrelse til din næste undersøgelse.

Hvad er ‘prøvestørrelse’?

‘stikprøvestørrelse’ er et markedsundersøgelsesudtryk, der bruges til at definere antallet af personer, der er inkluderet for at udføre forskning. Forskere vælger deres prøve baseret på demografi, såsom alder, køn eller fysisk placering.

prøver kan være vage eller specifikke. For eksempel vil du måske vide, hvad folk inden for aldersgruppen 18-25 synes om dit produkt. Eller du kan kun kræve, at din prøve bor i USA, hvilket giver dig en bred vifte af befolkningen. Det samlede antal individer i en bestemt prøve er stikprøvestørrelsen.

hvorfor skal du bestemme prøvestørrelsen?

lad os sige, at du er markedsforsker i USA og ønsker at sende en undersøgelse eller et spørgeskema. Formålet med undersøgelsen er at forstå dit publikums følelser over for en ny mobiltelefon, du er ved at lancere. Du vil vide, hvad folk i USA synes om det nye produkt for at forudsige telefonens succes eller fiasko inden lanceringen.

hypotetisk vælger du befolkningen i Ny York, som er 8,49 millioner. Du bruger en prøvestørrelsesbestemmelsesformel til at vælge en prøve på 500 personer, der passer ind i forbrugerpanelkravet. Du kan bruge svarene til at hjælpe dig med at bestemme, hvordan dit publikum vil reagere på det nye produkt.

men at vide, hvordan man bestemmer en stikprøvestørrelse, kræver mere end bare at kaste din undersøgelse på så mange mennesker som muligt. Hvis din prøvestørrelse er for stor, kan det spilde ressourcer, tid og penge. En stikprøvestørrelse, der er for lille, giver dig ikke mulighed for at få maksimal indsigt, hvilket fører til ufattelige resultater.

hvad er de udtryk, der bruges omkring stikprøvestørrelsen?

før vi hopper ind i stikprøvestørrelsesbestemmelse, lad os se på de vilkår, du bør vide:

1. befolkningsstørrelse: befolkningsstørrelse er, hvor mange mennesker der passer til din demografiske. For eksempel ønsker du at få oplysninger om læger, der er bosiddende i Nordamerika. Din befolkningsstørrelse er det samlede antal læger i Nordamerika. Bare rolig! Din befolkningsstørrelse behøver ikke altid at være så stor. Mindre befolkningsstørrelser kan stadig give dig nøjagtige resultater, så længe du ved, hvem du prøver at repræsentere. konfidensniveau: konfidensniveau fortæller dig, hvor sikker du kan være på, at dine data er korrekte. Det udtrykkes som en procentdel og tilpasses konfidensintervallet. For eksempel, hvis dit konfidensniveau er 90%, vil dine resultater sandsynligvis være 90% nøjagtige.
2. fejlmargenen( konfidensinterval): når det kommer til undersøgelser, er der ingen måde at være 100% nøjagtig på. Konfidensintervaller fortæller dig, hvor langt væk fra befolkningen betyder, at du er villig til at lade dine data falde. En fejlmargin beskriver, hvor tæt du med rimelighed kan forvente, at et undersøgelsesresultat falder i forhold til den reelle befolkningsværdi. Husk, at hvis du har brug for hjælp til disse oplysninger, kan du bruge vores fejlmarginberegner.
3. standardafvigelse: standardafvigelse er mål for spredningen af et datasæt fra dets gennemsnit. Det måler den absolutte variabilitet af en fordeling. Jo højere dispersionen eller variabiliteten er, desto større er standardafvigelsen, og jo større er afvigelsens størrelse. For eksempel har du allerede sendt din undersøgelse. Hvor meget variation forventer du i dine svar? Denne variation i respons er standard for afvigelse.

beregning af prøvestørrelse formel – Lær hvordan man bestemmer en prøvestørrelse

med alle de nødvendige udtryk defineret er det tid til at lære at bestemme prøvestørrelse ved hjælp af en prøveberegningsformel.

dit konfidensniveau svarer til en å-score. Dette er en konstant værdi, der er nødvendig for denne ligning. 90% – score = 1.645

95% – score = 1.96

99% – Score = 2.576

Hvis du vælger et andet konfidensniveau, kan forskellige onlineværktøjer hjælpe dig med at finde din score.2 * StdDev * (1-StdDev) / (fejlmargin)2

Her er et eksempel på, hvordan matematikken fungerer, forudsat at du valgte et 90% konfidensniveau,.6 standardafvigelse og en fejlmargin (konfidensinterval) på +/- 4%.

((1, 64)2 gange .6(.6)) / (.04) 2

( 2, 68 gange .0.36) / .0016

.9648 / .0016

=603

603 respondenter er nødvendige, og det bliver din stikprøvestørrelse.

gratis Prøvestørrelsesberegner

hvordan bestemmes en prøvestørrelse?

at bestemme den rigtige stikprøvestørrelse til din undersøgelse er et af de mest almindelige spørgsmål, som forskere stiller, når de begynder en markedsundersøgelse. Heldigvis er prøvestørrelsesbestemmelse ikke så svært at beregne, som du måske husker fra en gammel gymnasiestatistikklasse.

før du kan beregne din stikprøvestørrelse, skal du sørge for at have disse ting på plads:

• mål og målsætninger: hvad håber du at gøre med undersøgelsen? Planlægger du at projicere resultaterne på en hel demografisk eller befolkning? Vil du se, hvordan en bestemt gruppe tænker? Forsøger du at tage en stor beslutning eller bare sætte en retning? Hvis du skal projicere dine undersøgelsesresultater på en større population, er stikprøvestørrelsen kritisk. Du vil gerne sikre dig, at det er afbalanceret og afspejler samfundet som helhed. Hvis du prøver at få en fornemmelse af præferencer, er prøvestørrelsen ikke så kritisk. For eksempel undersøger du husejere over hele USA på omkostningerne ved at køle deres hjem om sommeren. En boligejer i syd bruger sandsynligvis meget flere penge og køler deres hjem i den fugtige varme end nogen i Denver, hvor klimaet er mere tørt og køligt. For de mest nøjagtige resultater skal du få svar fra mennesker i alle amerikanske områder og miljøer. Hvis du kun indsamler svar fra en ekstrem, såsom det varme syd, vil dine resultater blive skævt.

• præcisionsniveau: Hvor tæt vil du have, at undersøgelsesresultaterne efterligner den sande værdi, hvis alle svarede? Igen, hvis denne undersøgelse vil bestemme, hvordan du vil bruge millioner af dollars, så skal din stikprøvestørrelsesbestemmelse være nøjagtig. Jo mere præcis du skal være, jo større prøve vil du have, og jo mere skal din prøve repræsentere den samlede befolkning. Hvis din befolkning er lille, siger 200 mennesker, kan du undersøge hele befolkningen i stedet for at skære den ned med en prøve.
• konfidensniveau? Tænk på tillid ud fra risikoperspektivet. Hvor stor risiko er du villig til at påtage dig? Det er her dine Konfidensintervalnumre bliver vigtige. Hvor sikker vil du være — 98% selvsikker, 95% selvsikker? Forstå, at den tillidsprocent, du vælger, har stor indflydelse på antallet af færdiggørelser, du har brug for for nøjagtighed. Dette kan øge spørgeundersøgelsens længde, og hvor mange svar du har brug for, hvilket betyder øgede omkostninger for din spørgeundersøgelse. At kende de faktiske tal og beløb bag procentsatser kan hjælpe med at give mere mening om dine stikprøvestørrelsesbehov vs. undersøgelsesomkostninger. For eksempel vil du være 99% selvsikker. Når du har brugt formlen til bestemmelse af stikprøvestørrelse, finder du ud af, at du er nødt til at samle yderligere 1000 respondenter. Dette betyder igen, at du betaler for prøver eller holder din undersøgelse kørende i en ekstra uge eller to. Du skal afgøre, om den øgede nøjagtighed er vigtigere end omkostningerne.
• Befolkningsvariabilitet: hvilken variabilitet findes i din befolkning? Med andre ord, hvor ens eller anderledes er befolkningen?
  Hvis du undersøger forbrugerne om et bredt emne, kan du have mange variationer. Du skal bruge en større stikprøvestørrelse for at få det mest nøjagtige billede af befolkningen. Men hvis du undersøger en population med lignende egenskaber, vil din variabilitet være mindre, og du kan prøve færre mennesker. Mere variabilitet er lig med mere prøve, og mindre variabilitet er lig med mindre prøve. Hvis du ikke er sikker, Kan du starte med 50% variabilitet.svarprocent: du ønsker, at alle skal svare på din spørgeundersøgelse. Desværre kommer hver undersøgelse med målrettede respondenter, der enten aldrig åbner undersøgelsen eller falder halvvejs ud. Din svarprocent afhænger af, hvor engageret din befolkning er med dit produkt, serviceorganisation, eller brand. Jo højere svarprocent, jo højere niveau af engagement fra din befolkning. Din basisprøvestørrelse er antallet af svar, du skal få for en vellykket undersøgelse.
• Overvej dit publikum: ud over variationen i din befolkning skal du sørge for, at din prøve ikke inkluderer personer, der ikke drager fordel af resultaterne. En af de største fejl, du kan gøre i stikprøvestørrelsesbestemmelse, er at glemme at overveje dit faktiske publikum. Du ønsker ikke at sende en undersøgelse, der spørger om kvaliteten af lokale lejlighedsfaciliteter til en gruppe husejere, for eksempel.
• fokuser på din spørgeundersøgelses mål: du kan starte med generel demografi og karakteristika, men kan du indsnævre disse egenskaber endnu mere? Indsnævring af dit publikum gør det lettere at få et mere præcist resultat fra en lille stikprøvestørrelse. For eksempel vil du vide, hvordan folk vil reagere på ny bilteknologi. Din nuværende befolkning omfatter alle, der ejer en bil på et bestemt marked. Du ved dog, at din målgruppe er mennesker, der kører biler, der er mindre end fem år gamle. Du kan fjerne alle med et ældre køretøj fra din prøve, fordi de sandsynligvis ikke vil købe dit produkt.

Vælg dine respondenter

Når du ved, hvad du håber at få ud af din undersøgelse, og hvilke variabler der findes i din befolkning, kan du beslutte, hvordan du beregner stikprøvestørrelsen. Brug af formlen til bestemmelse af prøvestørrelse er et godt udgangspunkt for at få nøjagtige resultater. Når du har beregnet din stikprøvestørrelse, skal du finde et pålideligt kundeundersøgelsesprogram, der hjælper dig med nøjagtigt at indsamle undersøgelsessvar og omdanne dem til analyserede rapporter.

Tips til at øge svarprocenten

for at nå målet med din undersøgelse skal du muligvis prøve et par metoder til at øge svarprocenten, såsom:

• Forøg listen over personer, der modtager undersøgelsen.
• Brug flere distributionskanaler, såsom SMS-undersøgelser, hjemmesideundersøgelser og e-mail-undersøgelser, for at nå et bredere publikum.
• Send påmindelser til undersøgelsesdeltagere for at gennemføre undersøgelsen.
• tilbyde incitamenter til at gennemføre undersøgelsen, såsom en deltagelse i en præmietegning eller en rabat på respondentens næste ordre.
• Overvej din undersøgelsesstruktur, og find måder, hvorpå du kan gøre dine spørgsmål mere enkle. Jo mindre arbejde nogen skal gøre for at gennemføre undersøgelsen, jo mere sandsynligt vil de afslutte den. Længere undersøgelser har tendens til at have lavere svarprocent på grund af den tid, det tager at gennemføre undersøgelsen. I dette tilfælde kan du reducere antallet af spørgsmål i din spørgeundersøgelse for at øge svarene.